사람의 언어로 된 디지털 세상.

microworld의 모든 노드는 nvidia/Nemotron-Personas의 합성 인물입니다. 살고 있는 곳의 실제 인구통계학적·지리적 분포에 기반하며, 나이·직업·지역과 함께 일·가족·취미·하루 일과를 담은 여러 문단의 서사를 갖고 있습니다.

그래프는 페르소나의 전체 텍스트를 Qwen3 임베딩으로 분석해 의미적 유사도로 묶어 줍니다. 같은 우편번호가 아니라, 맥락이나 관심사를 공유하는 사람이 이웃으로 등장합니다. 현재는 100만 명의 대한민국 사람들이 살고 있고, 추가로 7개 국가가 로드맵에 있습니다.

노드를 누르면 그 페르소나와 대화할 수 있습니다. 자신의 배경에 충실하게 1인칭으로 답하며, 후속 질문에서도 캐릭터를 잃지 않습니다. 한 사람짜리 포커스 그룹, 카피 검수의 사운딩 보드, 혹은 자신과 다른 상황에 놓인 누군가에게 직접 검증받는 방식으로 활용해 보세요.

정책이든 기능이든 마케팅 문구든, 그것이 닿을 사람에게 닿기 전에 그 사람을 상대로 미리 한 번 던져 볼 수 있습니다.

통계 모델은 30대 서울 자취생의 62%가 어떤 기능을 싫어했다는 사실은 알려 줄 수 있어도, 세 번째 사람이 왜 사용을 멈췄는지는 알려 주지 못합니다.

microworld는 그 방향을 뒤집습니다. 인구에 곡선을 맞추는 대신, 인구와 직접 대화합니다. 한 사람씩, 배경을 모두 알고서. 결과는 신뢰구간이 아니라 읽고 반박할 수 있는 사람의 추론입니다.